龙信科云IOT设备物联系统

为设备配备独立的“大脑”,让设备具备感知、学习、决策的能力,以云+边的平台架构,通过云端大数据及嵌入式AI应用驱动终端设备,让设备拥有“算力”变得更加“智慧”。

构建设备IOT平台,实现数据采集、远程控制、智能决策、设备预警及设备预测性养护,减少非计划性停机

设备接入

物联网平台设备接入

  • 利用物联网+边缘计算(工业网关)实现设备、传感器的接入,支持PLC、DCS、CNC、注塑机、工控机的接入,兼容232、422、485、RJ45、DI/DO。
  • 设备注册
  • 设备影子
  • 采集频率
  • 协议扩展
  • 云盒升级
  • 通讯模块
  • 云盒版本
  • 规则引擎

数据采集

工业数据采集与治理

  • 实现工业数据采集(设备与传感器)、治理,实现生产数据、运行数据、作业参数转换,兼容动态扩展数据点位,让数据采集更加简单。
  • 数据编码
  • 数据格式
  • 数据校正
  • 数据参照
  • 解析格式
  • 计量单位
  • 数据监听
  • 自定义名

多源异构

多源异构技术架构

  • 采用多源异构模式,单台边缘计算(网关)最大支持32台生产设备同时接入,且为不同品牌、型号的控制器,大幅降低企业数字化转型成本。
  • 多台PLC
  • 多台CNC
  • 多台注塑
  • 多传感器
  • 不同品牌
  • 不同型号
  • 免 授 权
  • 最高32台

点位寻址

打破数采无点位僵局

  • 设备物联面临大量老旧设备在数据采集时,没有PLC点位表的情况,导致项目无法落地,基于此背景自主研发点位地址寻源工具提高设备联网接入率。
  • 范围寻址
  • 数值寻址
  • 自动扫描
  • 快速扫描
  • 推荐地址
  • 数据校对
  • 数据类型
  • 指定扫描

远程控制

设备远程控制指令

  • 通过创建设备控制指令,实现设备远程操作,包括参数配置、故障复位、数据下发等,实现设备集中、及时管理,提升管理效率避免安全事故与风险。
  • 控制授权
  • 组合指令
  • 执行反馈
  • 常量模式
  • 表 达 式
  • 脉冲配置
  • 操作日志
  • 控制溯源

策略配置

智能化设备控制策略

  • 实现设备之间的自动调度,结合设备数据、传感器数据实现自动触发设备动作(如:机动车快碰撞障碍物实现自动刹车),降低安全风险及企业成本。
  • 条件模式
  • 时间模式
  • 品质连动
  • 异常连动
  • 安全连动
  • 报警连动
  • 策略记录
  • 策略追溯

设备监测

实时监测设备运行情况

  • 通过数字孪生技术,在系统中构建虚拟设备,实现设备运行实时监测与设备安灯,利用大数据实时还原设备各个关键指标趋势,避免非计划性停机。
  • 告警情况
  • 指标趋势
  • 故障情况
  • 实时数据
  • 数据溯源
  • 设备安灯
  • 实时状态
  • 异常弹屏

设备诊断

为设备做全方位体验

  • 基于物联网数据,利用时域波形、频谱、倒频谱等多个组合算法实现对设备全方位的体检,将设备故障发现在最早期,减少设备非计划性停机。
  • 原始数据
  • 时域波形
  • 频谱分析
  • 倒 频 谱
  • 诊断结果
  • 模型扩展
  • 组合指标
  • 单体指标

机理模型

预测性养护机理库

  • 基于物联网数据采集,利用机理模型平台,创建基于品质、设备安全等各个维度的监测模型,在故障发生前期实现预警,用小维护代替停机检修。
  • 常规模型
  • 机型模型
  • 设备报警
  • 分级预警
  • 指标组合
  • 可视配置
  • 预警间隔
  • 持续时间

预警监测

辅助设备精准保全

  • 利用机理模型实现设备全方位监测,在设备发生预警时,支持预警数据溯源,结合设备周期内数据分析,针对性制定设备保全计划,提升设备利用率。
  • 预警提醒
  • 预警溯源
  • 工单处理
  • 数据趋势
  • 预警筛选
  • 预警详情
  • 设备实况
  • 预警等级